健康データサイエンス学科(仮称)※2026年4月開設予定。設置構想中のため変更となる場合がございます。（新潟医療福祉大学）の情報

近年、より良い社会にするためにビックデータを分析し、課題を見つけ、有効な解決策や新たな価値を見出すデータサイエンス人材が強く求められています。
そこで、本学では、医療系総合大学である強みを活かした教育・研究が可能な「健康データサイエンス学科（仮称）」を新設し、医療・福祉・スポーツ分野を中心に様々な分野における問題解決や価値創造が可能なより先端的な知識を有するデータサイエンティストを養成します。

【データ×福祉～福祉分野におけるAI活用に貢献する】
蓄積されたヘルスデータ等の利活用により、対象者への最適な支援・QOL向上のためのケアプランの提案、「健康」のためのeスポーツの活用方法を科学的に学ぶことができます。

【データ×医療～医療・健康分野の課題解決を目指す】
医療分野に関するビッグデータを利活用するためのデータ分析スキルを修得し、医療・健康分野の課題解決に向けて貢献できる実践的なスキルを身につけることができます。

【データ×スポーツ～スポーツ分野の発展に貢献する】
本学が保有する強化指定クラブやプロスポーツチームと連携し、実際のスポーツ現場における勝敗分析や戦略支援、アスリートのケア・サポートなど応用的なデータ分析スキルを身につけることができます。

■卒業後の活躍の場■
「データサイエンスの知識・技術」×「保健・医療・福祉・スポーツの幅広い学び」によって、あらゆるフィールドで人々の「健康」を支えるQOLサポーターを育成

〔医療〕
蓄積されたレントゲン画像や電子カルテなどの膨大なデータを高速かつ正確に分析し、病気の兆候を見逃すことなく早期発見などに役立てます。

〔福祉〕
福祉現場において蓄積されたデータを活用することで、個々の対象者へより最適なケアプランの開発に応用することができます。

〔スポーツ〕
試合中の選手の動きや身体データを分析することで、勝利に導く戦術分析やアスリートへのケア・サポートに役立てることができます。

〔美容〕
幅広い世代の膨大な肌の画像をAIに学習させることで次世代のスキンケア商品の開発に役立てることができます。

〔食品〕
人々の日々の食生活をデータベース化し、分析することで、より健康管理がしやすい食事メニューの開発や提案などに応用できます。

〔IT・情報通信〕
多くの企業とタッグを組み、製品やサービスの変革、業務の効率化などの新たなDX推進にチャレンジできます。

〔金融・保険〕
日々の健康状態や車の運転状況などの顧客データをもとに分析を行い、一人ひとりにマッチした保険商品を開発・提案できます。

〔教育〕
学生の学習記録や成績などをデータ分析することで、個別の学習計画のサポートや学力アップにつながる教材の開発に役立てることができます。

〔官公庁〕
これまでに起きた災害や事件、事故など、あらゆるデータを分析して対策を打つことで、安心して暮らせる社会の実現を目指します。